A inspeção de ativos sempre foi uma tarefa desafiadora, independentemente do setor. No entanto, com o surgimento de novas tecnologias e o visível crescimento do uso de inteligência artificial, essa atividade foi significativamente facilitada nos últimos anos. Segundo dados da Research and Markets, o mercado de IA no setor de energia cresce 24,6% ao ano, com projeção para alcançar US$ 17,75 bilhões em valor de mercado até 2029.
Apesar dessa evolução, muitas tecnologias ainda enfrentam o desafio de custos elevados, como o uso de câmeras com sensores LiDAR, cujo preço pode ultrapassar dezenas de milhares de reais. Nesse contexto, para reduzir custos, mantendo a precisão e a eficiência na inspeção com IA, surge uma técnica inovadora que permite mapear e obter medidas de qualquer ambiente a partir de imagens, sem a necessidade de sensores caros: a fotogrametria.
Por meio da fotogrametria, torna-se possível a reconstrução de um espaço tridimensional (conhecido como espaço-objeto) a partir de imagens bidimensionais (chamadas de espaço-imagem). Esse processo utiliza a triangulação, um método que calcula a posição espacial de pontos no espaço-objeto com base na interseção de raios projetados a partir de diferentes perspectivas das câmeras.
Triangulação
A triangulação é essencial para reconstruir espaços tridimensionais com precisão. O processo funciona de forma semelhante à visão humana: cada foto capturada representa uma linha de visão diferente e, ao cruzar essas linhas com outras fotos, é possível identificar a posição exata de pontos no espaço. Para isso, é necessário um conjunto de fotografias aéreas sobrepostas que cubram a área de interesse.
Uma das inovações mais impactantes na área é a integração da Inteligência Artificial (IA) com a fotogrametria. O uso de IA potencializa os processos de captura e análise, identificando padrões, anomalias e pontos de atenção com muito mais rapidez e precisão do que a análise manual. A partir da combinação de IA com imagens capturadas por câmeras 360° ou drones, torna-se possível não apenas mapear com maior eficiência, mas também automatizar a identificação de riscos e a geração de relatórios detalhados, reduzindo o tempo e os custos envolvidos.
Além disso, com a utilização de inteligência artificial, a técnica de triangulação é extremamente aprimorada, podendo processar grandes volumes de fotografias, realizando a técnica de forma contínua e entregando modelos 3D com cada vez mais detalhes e capazes de identificar áreas críticas com maior agilidade.
Por que Fotogrametria?
A fotogrametria destaca-se como uma solução acessível e eficiente para mapeamentos e inspeções, oferecendo benefícios como:
- Custo reduzido: Utiliza drones simples com câmeras 4K, eliminando a necessidade de sensores caros como o LiDAR.
- Versatilidade: Pode ser aplicada em ambientes urbanos, rurais ou industriais.
- Precisão: Gera modelos tridimensionais detalhados com alta acurácia por meio da triangulação.
No contexto da inspeção de ativos, sua integração com a inteligência artificial amplia ainda mais sua aplicabilidade, automatizando processos e melhorando a eficiência. Com o uso de drones e Inteligência Artificial combinados com técnicas de fotogrametria, a Robotictech se destaca com uma equipe composta por alguns dos melhores profissionais do país. A empresa aplica essa técnica ativamente em suas principais soluções e projetos, com especial expertise na reconstrução de ambientes para transmissão e distribuição de energia.
Com a utilização de drones comerciais simples, é possível reconstruir ambientes inteiros com apenas um voo. Isso porque o drone precisa ter apenas uma câmera 4K. Ou seja, não é necessária a utilização de sensores caros como o LiDAR.
Método Tradicional e IA na Inspeção
No contexto de distribuição de energia, a inspeção manual de infraestrutura sempre foi um processo intensivo em mão de obra, exigindo a presença de técnicos em campo para avaliar possíveis danos, fazer medições e registrar informações. Esse método, embora eficaz, é demorado e oneroso, especialmente em áreas de difícil acesso. Além disso, a frequência das inspeções é limitada pelo custo e pela necessidade de deslocamento da equipe, o que pode aumentar o risco de problemas não serem identificados a tempo. Com a utilização de inteligência artificial, este processo passa a ser automático. Por exemplo, em vez de um técnico precisar avaliar cada ponto de risco manualmente, a IA pode identificar automaticamente sinais de desgaste, além de destacar pontos que requerem atenção prioritária.
O uso de IA traz inúmeros benefícios em relação ao método tradicional:
- Eficiência: Redução significativa do tempo necessário para concluir inspeções.
- Georreferenciamento preciso: Com erros associados de aproximadamente 20 centímetros, a inspeção feita por drones tem um georreferenciamento extremamente preciso.
- Erro baixo: Como a inspeção é feita de forma automática, evitam-se erros humanos, muitas vezes causados por fadiga ou até mesmo falta de atenção.
- Segurança: Menor necessidade de exposição de profissionais a ambientes perigosos.
- Sustentabilidade: Menos deslocamento físico e redução de impacto ambiental.
Desta maneira, percebe-se que, com a IA, é possível realizar inspeções com mais precisão, velocidade e segurança, superando as limitações dos métodos tradicionais e trazendo uma redução significativa de custos operacionais. Na Robotictech, aplicamos essas tecnologias para entregar soluções inovadoras e completas, especialmente voltadas para o setor de transmissão e distribuição de energia.
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